2026 年 4 月 16 日，資誠創業成長加速器第七屆 Demo Day（PwC Demo Day）中，生物科技、醫學與製藥相關團隊成為現場重要主軸。根據資誠的研究統計，2025 年創業關鍵字由「人工智慧」（AI）與「大數據」（Big Data）以 20.3% 居首，而「生技醫藥與醫療器材」也以 11.6% 名列前段；另在 AI 新創應用中，「健康醫療」占比達 24.3%，企業創投（CVC）對生技醫療的關注度則達 34.1%。從數據到團隊題材，都顯示台灣新創正把 AI、臨床需求與藥物研發進一步牽引到同一條成長路徑上。
癌症治療與新藥研發並進：益肸胞生醫、瑞采生技各自切入製藥路線
益肸胞生醫（eXCELL Biotherapeutics Inc.）此次主打「異種細胞免疫療法」（Xenogeneic Cell Immunotherapy），鎖定建立新型癌症治療方式。團隊結合中國醫藥大學附屬醫院醫師與研究人員，累積超過 20 年癌症研究與臨床經驗，並採取「虛擬製藥公司」（Virtual Pharmaceutical Company）模式，比照無晶圓廠（Fabless）概念，以不自建廠房、實驗室的「Labless」方式，將資源集中在藥物設計與開發，再與委託研究機構（CRO）及委託開發暨製造服務（CDMO）合作。其主力產品 URO-X 鎖定膀胱癌，規劃於 2026 年完成臨床異種細胞產品開發，並於 2029 年進行首次人體試驗（First-in-Human）。
瑞采生技則被歸類為「老藥新用新藥開發」團隊，技術主軸在於從既有藥物基礎出發，透過重新定位與再開發，尋找新的治療應用與產品化機會。相較於從零開始開發全新藥物分子，老藥新用（Drug Repurposing）通常更強調既有藥理資料、臨床安全性基礎與開發效率，因此也被視為近年製藥產業的重要研發策略之一。從本次發表的整體脈絡來看，瑞采生技的出現，反映出台灣生醫新創的製藥布局已不只侷限於新平台或新機制技術，也包含以既有藥物資產為核心、尋求新適應症與新市場空間的開發方向。
AI 深入影像與病歷流程：神瑞人工智慧、康統醫學科技聚焦臨床效率
神瑞人工智慧（DeepRad.AI）則把焦點放在 AI 醫療影像與預防醫學。團隊強調以 AI 技術推進精準篩檢，並以「一圖多篩」與早期預警健康管理作為發展方向，顯示其應用已從單一影像判讀，擴大到整體健康風險辨識。這也呼應資誠統計中，健康醫療已成為 AI 新創的重要應用場景之一。若從本屆活動的生醫脈絡來看，神瑞人工智慧所代表的，正是把演算法能力導入影像判讀、疾病前期篩檢與預防管理的實作路線。
康統醫學科技則聚焦臨床文件流程與醫療場域數位化，主打的是「醫療病歷生成式 AI」，核心應用落在病歷整理、臨床紀錄生成與醫療人員日常文件處理等場景。相較於著重影像判讀或疾病篩檢的醫療 AI 類型，康統切入的是醫療現場高度頻繁、但同時也相當耗費人力與時間的文書工作流程，反映生成式人工智慧（Generative AI）在醫院與診間中的落地，已不只是輔助分析工具，而是開始進一步承接實際的紀錄與作業支援任務。康統在整體生醫新創版圖中，所代表的是醫療行政與臨床流程效率提升的發展方向，也讓本屆醫學相關團隊的討論範圍，從治療、篩檢與照護，延伸到醫療資訊整合與病歷生成應用。
醫材創新與照護平台補位：安德斯醫學科技、優照護平台連接醫療服務鏈
安德斯醫學科技的主要技術為「微型化拋棄式內視鏡與 AI 生態系」，是本屆醫學工程與醫療器材面向的重要代表。相較於以藥物或演算法為核心的公司，安德斯醫學科技所處的，是更靠近臨床檢查與侵入式醫療流程的器材端。安德斯其技術亮點放在微型化、拋棄式與 AI 生態系整合，反映醫療器材創新正朝向降低感染風險、提升可近性與加強影像輔助判讀等需求發展。這也使本屆生醫內容不只涵蓋新藥與軟體，還延伸到醫療硬體與檢查流程升級。
優照護平台聚焦的是高齡化社會下的自費居家照護媒合。平台鎖定「衰弱」與「亞健康」長者，也就是尚未進入重度失能、卻已有短期或彈性照護需求的族群；服務模式則被形容為居家照護版的 Uber 或 Foodpanda，家屬可透過平台搜尋、預約並選擇具專業證照的本國籍照護員。若以醫療健康產業鏈來看，優照護平台雖非製藥或醫材公司，卻補上了醫療之外的健康照護接續面，讓本屆醫學相關新創的範圍，從醫院內的診斷與治療，進一步延伸到家庭中的照護安排與服務媒合。
資料來源：現場報導。
